Nếu bạn muốn đưa sản phẩm của mình vào một cửa hàng tạp hóa tại Thành phố Mexico, Dataplor có thông minh vị trí toàn cầu để giúp bạn làm điều đó.
Người sáng lập và CEO Geoffrey Michener bắt đầu công ty vào năm 2016 để chỉ mục các doanh nghiệp siêu nhỏ ở các thị trường mới nổi. Công ty đã huy động 2 triệu đô la vào năm 2019 để đưa các nhà cung cấp dịch vụ giao thức ăn Latinh Mỹ trực tuyến.
Dataplor sử dụng trí thông minh nhân tạo, học máy, các mô hình ngôn ngữ lớn và một nền tảng công nghệ được xây dựng với mục đích để tiếp nhận dữ liệu miền công cộng.
Mặc dù điều này không hoàn toàn độc đáo - có các công ty như ThoughtSpot, Esri và Near đang thực hiện một công việc tương tự về thông minh doanh nghiệp và vị trí - "số lượng bí mật" của Dataplor chính là kết hợp tất cả các công nghệ và dữ liệu công cộng đó với yếu tố con người. Công ty tuyển dụng và đào tạo hơn 100.000 xác minh con người, gọi là Explorers, để xác minh tất cả dữ liệu thông qua máy tính. Ngoài ra, không sử dụng thông tin cá nhân xác định.
Kết quả là câu trả lời cho các câu hỏi như “Có bao nhiêu cửa hàng Taco Bell được mở trong cả Nam Mỹ năm ngoái?” hoặc “Tỷ lệ phần trăm của các cửa hàng Walmart tại châu Âu đặt gần một nhà hàng nhanh?”
Dataplor huy động 2 triệu USD để kỹ thuật số hóa doanh nghiệp nhỏ ở Châu Mỹ Latinh
Công ty đã thu thập hơn 300 triệu bản ghi điểm quan tâm (POI) về hơn 15.000 thương hiệu - dữ liệu như vị trí vật lý, giờ làm việc, thông tin liên hệ, liệu họ có chấp nhận thẻ tín dụng và tâm trạng của người tiêu dùng - ở hơn 200 quốc gia và vùng lãnh thổ.
Dataplor sau đó cấp quyền sử dụng dữ liệu đó cho các công ty trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm vận chuyển bên thứ ba, bất động sản và tài chính, như American Express, Zettle và PayPal. Hơn 35 thương hiệu Fortune 500 đã sử dụng Dataplor.
“Các báo cáo 10-K của công ty luôn muộn 6 tháng, vì vậy rất khó để biết một công ty, ví dụ, Starbucks, tỷ lệ mở hoặc đóng của họ là bao nhiêu,” Michener nói với TechCrunch. “Các công ty khác cũng muốn biết nếu một trong các đối thủ của họ đã đóng cửa hoặc các doanh nghiệp khác ở gần đó để họ có thể xem xét xem họ có thể đặt một vị trí ở đó không. Chúng tôi đang cố gắng tăng cường quyết định của họ.”
Công ty cũng đã tăng doanh thu trung bình từ 2,5 lần hàng năm kể từ năm 2020 và tiến sát lợi nhuận trong năm nay, Michener nói.
Bây giờ công ty muốn phát triển nhanh hơn, vì vậy Dataplor đã huy động 10,6 triệu USD trong vòng đầu tư Series A do Spark Capital dẫn đầu. Spark nổi tiếng với việc đầu tư sớm vào Slack, Affirm, Postmates, Discord và Deel. Vòng nổi cũng bao gồm sự tham gia của Quest Venture Partners, Acronym Venture Capital, Circadian Ventures, Two Lanterns Venture Partners và APA Venture Partners. Tổng cộng, công ty đã gọi vốn 20,3 triệu đô la.
Dataplor dự định sử dụng vốn để tiến hành các tuyển dụng chiến lược và tăng cường doanh số bán hàng và sự hiện diện thương hiệu, Michener nói.
Đối với Series A, Spark và Alex Finkelstein, đối tác quản lý chung dẫn đầu giao dịch, "đã có nhiều niềm tin vào những gì Dataplor đang làm," đó là lý do tại sao Michener chọn họ để dẫn đầu, anh nói. Như một phần của đầu tư, Finkelstein tham gia Hội đồng quản trị của Dataplor, trong đó có John Frankel, đối tác sáng lập của ffVC.
“Alex nhìn ra tầm nhìn lớn hơn, và anh ấy nhìn thấy rằng trong khi chúng tôi không chỉ là một công ty dữ liệu vị trí hoặc nơi, chúng tôi đang giúp mọi người đến đâu hoặc bán một sản phẩm,” Michener nói. “Anh ấy nói rằng bằng cách biết mọi thứ về một doanh nghiệp, và sau đó trên 100 triệu nơi, 'Đó là một cơ hội lớn thực sự. Chưa ai làm điều đó trước đó.' Điều đó thực sự gây ấn tượng, và nếu chúng ta chia sẻ cùng tầm nhìn đó, chúng tôi có thể sử dụng vốn để phát triển và phát triển một cách hiệu quả và hiệu quả, tại sao không? Hãy làm điều đó.”
Có một lời khuyên hay tin động viên về diễn biến trong thế giới đầu tư? Gửi gợi ý cho Christine Hall tại chall.techcrunch@gmail.com hoặc qua liên kết Signal này. Yêu cầu giấu tên sẽ được tôn trọng.
Bốn điều mà chúng ta học được khi các lãnh đạo tình báo Mỹ ra lời khai trước Quốc hội
