Tuần này tại Las Vegas, 30.000 người đã đến đây để nghe những tin tức mới nhất từ Google Cloud. Những gì họ nghe được đều xoay quanh trí tuệ tự tạo. Google Cloud đầu tiên và chủ yếu là một nhà cung cấp cơ sở hạ tầng và nền tảng điện toán đám mây. Nếu bạn không biết điều đó, bạn có thể đã bỏ lỡ trong cuộc tấn công của tin tức về trí tuệ nhân tạo.
Không phải để giảm nhẹ về những gì mà Google đã trình diễn, nhưng giống như Salesforce năm ngoái tại chương trình triển lãm đi du lịch tại New York City, công ty đã không thể trình diễn nền kinh doanh cốt lõi của mình — trừ khi trong ngữ cảnh của trí tuệ tự tạo, tất nhiên.
Google đã công bố một loạt các cải tiến về trí tuệ nhân tạo nhằm giúp khách hàng tận dụng mô hình ngôn ngữ lớn Gemini (LLM) và tăng cường năng suất trên toàn bộ nền tảng. Đây là một mục tiêu đáng giá, tất nhiên, và suốt buổi chính của ngày thứ 1 và bài diễn thuyết của nhà phát triển vào ngày tiếp theo, Google đã đưa ra một loạt các thông báo với một số demo để minh họa sức mạnh của những giải pháp này.
Nhưng nhiều trường hợp có vẻ hơi đơn giản, ngay cả khi cần nén chúng vào một bài diễn thuyết có thời gian giới hạn. Họ chủ yếu dựa vào các ví dụ bên trong hệ sinh thái của Google, khi mà hầu hết mọi công ty đều lưu trữ dữ liệu của mình ở nơi không phải là Google.
Một số ví dụ thực sự có vẻ như có thể được thực hiện mà không cần dùng đến trí tuệ nhân tạo. Trong một demo thương mại điện tử, ví dụ, người trình bày đã gọi cho nhà cung cấp để hoàn tất giao dịch trực tuyến. Điều này được thiết kế để trình diễn sức mạnh của khả năng giao tiếp của một bot bán hàng, nhưng thực tế, bước này có thể dễ dàng được hoàn tất bởi người mua trên trang web.
Điều đó không có nghĩa là trí tuệ tự tạo không có các trường hợp sử dụng mạnh mẽ, cho dù là việc tạo mã, phân tích một tập hợp thông tin và có thể truy vấn nó, hoặc có thể đặt câu hỏi về dữ liệu nhật ký để hiểu tại sao một trang web bị ngừng hoạt động. Hơn nữa, các đại lý dựa trên nhiệm vụ và vai trò mà công ty giới thiệu để giúp các nhà phát triển, những người sáng tạo, nhân viên và người khác, có khả năng tận dụng trí tuệ tự tạo theo cách cụ thể.
Google Cloud Next 2024: Mọi thông báo cho đến nay
Các công ty có thể buộc phải nghĩ mạnh mẽ về việc tiến vào quá trình chuyển đổi kỹ thuật số, nhưng có thể gặp khó khăn khi bắt đầu từ một khoảng cách xa như vậy, anh nói. Là những công ty chậm chuyển từ đang dễ dàng hơn trong việc sử dụng trí tuệ tự tạo và những công ty không bắt đầu hay chưa bắt đầu dự án chuyển đổi kỹ thuật số, Jain nói với TechCrunch.
Công cụ trí tuệ nhân tạo có thể giúp kết nối và làm sạch dữ liệu, đặc biệt là trong các công ty đang tiến xa hơn trong hành trình chuyển đổi kỹ thuật số. Nhưng đối với những công ty như các công ty mà Jain đề cập — những công ty chưa điều chỉnh về chuyển đổi kỹ thuật số — có thể gặp phải nhiều khó khăn hơn, ngay cả với các công cụ mà Google đã tạo ra.
Tất cả điều đó thậm chí còn không đề cập đến việc trí tuệ nhân tạo đưa theo mình một loạt các thách thức ngoài sự triển khai thuần túy, cho dù đó là một ứng dụng dựa trên một mô hình hiện có, hoặc đặc biệt khi cố gắng xây dựng một mô hình tùy chỉnh, Thurai, một nhà phân tích tại Constellation Research, cho biết. “Trong khi triển khai bản mẫu dựa trên một trong hai giải pháp, các công ty cần nghĩ về việc quản trị, trách nhiệm, bảo mật, quyền riêng tư, việc sử dụng đạo đức và trách nhiệm và tuân thủ của các triển khai đó,” Thurai nói. Và không có gì dễ dàng.
Các điều hành, chuyên gia CNTT, các nhà phát triển và những người khác tham gia GCN tuần này có thể đã tìm kiếm điều gì sắp tới từ Google Cloud. Nhưng nếu họ không tìm kiếm về trí tuệ nhân tạo, hoặc họ đơn giản là chưa sẵn sàng như một tổ chức, họ có thể rời khỏi thành phố Vô Tín một chút bị sốc bởi sự tập trung toàn diện của Google vào trí tuệ tự tạo. Có thể mất một thời gian dài các tổ chức thiếu sự phức tạp kỹ thuật số mới có thể tận dụng hoàn toàn những công nghệ này, vượt ra ngoài các giải pháp đóng gói nhiều hơn được cung cấp bởi Google và các nhà cung cấp khác.
Related Articles
