Google muốn Gemini, gia đình mô hình AI sinh sản của mình, làm năng lượng cho cơ sở dữ liệu ứng dụng của bạn - ở một ý nghĩa nào đó.
Tại hội nghị Cloud Next hàng năm tại Las Vegas, Google đã công bố bản xem trước công khai của Gemini trong Cơ sở dữ liệu, một bộ tính năng được đặt trên các mô hình Gemini để - như công ty quảng cáo - 'đơn giản hóa tất cả các khía cạnh của hành trình cơ sở dữ liệu.' Bằng ngôn ngữ ít thông tin hơn, Gemini trong Cơ sở dữ liệu là một bộ công cụ tập trung vào nhà phát triển được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo, dành cho khách hàng Google Cloud đang tạo, theo dõi và di chuyển cơ sở dữ liệu ứng dụng.
Một phần của Gemini trong Cơ sở dữ liệu là Database Studio, một trình soạn thảo cho ngôn ngữ truy vấn cấu trúc (SQL), ngôn ngữ được sử dụng để lưu trữ và xử lý dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Được tích hợp vào bảng điều khiển Google Cloud, Database Studio có thể tạo ra, tổng hợp và sửa chữa một số lỗi cụ thể với mã SQL, Google cho biết, ngoài việc cung cấp các gợi ý mã SQL chung qua giao diện giống như chatbot.
Tham gia cùng Database Studio trong dự án Gemini trong Cơ sở dữ liệu là việc di chuyển với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo thông qua Dịch vụ Di chuyển Cơ sở dữ liệu hiện có của Google. Các mô hình Gemini của Google có thể chuyển đổi mã cơ sở dữ liệu và cung cấp giải thích về những thay đổi đó cùng với các khuyến nghị, theo Google cho biết.
Nơi khác, tại Trung tâm Dữ liệu mới của Google - một thành phần khác trong Gemini trong Cơ sở dữ liệu - người dùng có thể tương tác với các cơ sở dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên và có thể quản lý một đội ngũ cơ sở dữ liệu với các công cụ để đánh giá tính sẵn có, tính bảo mật và tuân thủ quyền riêng tư. Và nếu có điều gì không ổn, các người dùng đó có thể yêu cầu một bot được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo để cung cấp mẹo sửa lỗi.
“Gemini trong Cơ sở dữ liệu cho phép khách hàng dễ dàng tạo ra SQL; ngoài ra, họ cũng có thể quản lý, tối ưu hóa và quản lý toàn bộ đội ngũ cơ sở dữ liệu từ một ô đơn duy nhất; và cuối cùng, tăng tốc quá trình di chuyển cơ sở dữ liệu với việc chuyển đổi mã hỗ trợ trí tuệ nhân tạo,” Andi Gutmans, GM của Cơ sở dữ liệu tại Google Cloud, đã viết trong một bài đăng trên blog được chia sẻ với TechCrunch. “ Hãy tưởng tượng có thể đặt câu hỏi như ‘Trong số bao nhiêu cơ sở dữ liệu sản xuất của tôi ở Đông Á đã bị thiếu sao lưu trong vòng 24 giờ qua?’ hoặc ‘Có bao nhiêu tài nguyên PostgreSQL có phiên bản cao hơn 11?’ và nhận được cái nhìn tức thì về toàn bộ đội ngũ cơ sở dữ liệu của bạn.”
Điều đó ngụ ý, tất nhiên, rằng các mô hình Gemini không thể tránh khỏi việc mắc lỗi từ thời gian này đến thời gian khác - điều không chắc chắn.
Dù vậy, Google đang tiếp tục, mang Gemini đến Looker, công cụ thông tin kinh doanh của mình, nữa.
Khởi đầu trong bản xem trước riêng, Gemini trong Looker cho phép người dùng 'trò chuyện với dữ liệu kinh doanh của họ,' theo Google miêu tả trên blog. Tích hợp với Workspace, bộ công cụ sản xuất doanh nghiệp của Google, Gemini trong Looker bao gồm các tính năng như thống kê hội thoại; báo cáo, trực quan hóa và tạo công thức; và tạo ra bài thuyết trình tự động trên Google Slide.
Tôi rất tò mò để xem liệu công cụ tạo báo cáo và thuyết trình của Gemini trong Looker có hoạt động đáng tin cậy hay không. Mô hình AI sinh sản không chắc chắn sẽ chính xác, sau tất cả, điều này có thể dẫn đến những sai lầm ngượng ngùng, hoặc đến lỗi nghiêm trọng ngay; Lúc này, chúng ta sẽ biết được khi Cloud Next tiếp tục trong tuần, nếu may mắn.
Gemini trong Cơ sở dữ liệu có thể được xem xét là một phản ứng theo cách nào đó đối với Copilot mới ra mắt của Microsoft, đối thủ hàng đầu mới của Microsoft trong Azure SQL Database, mang trí tuệ nhân tạo sinh sản đến dịch vụ cơ sở dữ liệu đám mây quản lý đầy đủ hiện có của Microsoft. Microsoft đang tìm cách luôn dẫn đầu trong cuộc đua cơ sở dữ liệu được đồng bộ hóa bằng AI nảy nở và cũng đã làm việc để xây dựng AI sinh sản với Azure Data Studio, bộ công cụ quản lý dữ liệu doanh nghiệp và phát triển của công ty.
