Các chatbots đã đi xa. Trong nhiều năm qua, chúng đã bị hạn chế trong việc phản ứng với các câu trả lời đã được quyết định trước theo một cấu trúc logic đơn giản. Nhưng khách hàng có thể có các vấn đề phức tạp, và không có sơ đồ cây về các câu trả lời có thể đủ các nhánh để giải quyết tất cả các trường hợp biên mà phát sinh. May mắn thay, sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cuối cùng đã khiến chatbots trở nên hữu ích. Với cực kỳ nhiều dữ liệu, các startup hiện đang tận dụng trí tuệ nhân tạo sinh sẽ để tạo ra các chatbots tùy chỉnh cho tất cả các loại doanh nghiệp và mục đích sử dụng, đặc biệt là những nơi mà người dùng muốn chắc chắn về những gì họ đang mua.
HD của Thailand đang xây dựng chatbots nhắm mục tiêu đến một ngành công nghiệp như vậy: y tế. Công ty bắt đầu với một thị trường cho các dịch vụ y tế và phẫu thuật của bên thứ ba và nhận thấy có một lý do mạnh mẽ để phát triển trí tuệ đàm thoại cho hành trình khách hàng trong lĩnh vực y tế.
“Các sản phẩm mà chúng tôi đang bán không phải là những thứ điển hình bạn mua trên Amazon. Đó là các dịch vụ bệnh viện, vì vậy mọi người mua hàng cách tương tự như họ làm ngoại ô,” đồng sáng lập Sheji Ho nói với TechCrunch.
Mặc dù mỗi sản phẩm đều có mô tả trên thị trường trực tuyến HDmall của HD, Ho nói rằng mọi người vẫn thích hỏi trước: “90% tin nhắn chat từ người dùng đều hỏi về thông tin sản phẩm. Quá trình giao dịch qua chat [tương tự] trải nghiệm ngoại ô,” anh giải thích.
Để thúc đẩy ước mơ về trí tuệ nhân tạo của mình, HD gần đây đã gọi vốn thành công với mức $5,6 triệu cho vòng đầu tư Series A do SBI Ven Capital dẫn đầu, một chi nhánh của tập đoàn tài chính Nhật Bản SBI, thông qua quỹ liên doanh với Kyobo Securities từ Hàn Quốc và NTU Singapore’s NTUitive. M Venture Partners, FEBE Ventures, Partech Partners, Ratio Ventures, Orvel Ventures và TA Ventures cũng tham gia vào vòng đầu tư này.
Trí tuệ nhân tạo cho Đông Nam Á
Sheji Ho nói rằng HD đang làm việc để xây dựng “Sierra AI của ngành công nghiệp y tế Đông Nam Á.”
Trong suốt năm năm qua, Ho và đội của anh đã thấy rằng càng nhanh chúng tôi phản ứng với các yêu cầu, tỷ lệ chuyển đổi càng cao. “Vì vậy có một lý do rất tốt để sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hoá quy trình đó,” anh nói. Công ty kỳ vọng rằng trí tuệ đàm thoại không chỉ giúp giảm chi phí, mà còn cho phép nhân viên tập trung vào các công việc có giá trị cao hơn, như trả lời các câu hỏi phức tạp hơn của khách hàng.
Nhưng Ho và đội của anh dường như đã có một cái nhìn thực tế về những gì họ có thể đạt được. Công ty sẽ không thể sánh kịp với các công ty ở Mỹ có “quyền truy cập gần như không giới hạn” vào các GPU mạnh mẽ, tài năng và vốn rủi ro, vì vậy công ty đang tập trung vào xây dựng trí tuệ nhân tạo dọc theo chiều dọc, với dữ liệu địa phương là vực của mình.
“Các thị trường mới nổi cần cạnh tranh và tận dụng trí tuệ nhân tạo bằng cách sử dụng dữ liệu họ có - dữ liệu đã được quyền sở hữu mà không ai khác có,” Ho nói. “Chúng tôi thấy điều đó xảy ra ở nơi khác, nữa. Một số người gọi đó là trí tuệ dọc theo chiều dọc, nơi họ sử dụng dữ liệu cụ thể của một lĩnh vực dọc theo chiều dọc mà dành riêng cho một doanh nghiệp hoặc ngành công nghiệp cụ thể. Sau đó họ xây dựng lên trên đó, và họ cải thiện mô hình đến mức họ có một ứng dụng trí tuệ nhân tạo mà là thực tế và họ có thể bắt đầu thu lợi từ đó.”
HD vì vậy dự định huấn luyện chatbots với biển dữ liệu giao dịch, chat, FAQ và danh mục sản phẩm được ẩn danh mà công ty đã tích lũy qua nhiều năm. Hiện tại, 30% đến 40% các giao dịch của công ty được thực hiện thông qua giao thức chat với nhân viên dịch vụ khách hàng.
Công ty đang kế hoạch sử dụng vốn mới để triển khai một chatbot cho thị trường của mình trong vòng ba tháng và mở công nghệ này cho sử dụng bởi bên thứ ba vào cuối năm nay. Khách hàng tiềm năng là các bệnh viện và phòng khám cần hỗ trợ khách hàng 24/7. Startup đã làm việc với khoảng 2,000 nhà cung cấp dịch vụ y tế tại châu Á, điều này sẽ giúp họ điều chỉnh mô hình ngôn ngữ cơ sở của mình cho lĩnh vực y tế. Cuối cùng, dịch vụ chatbot sẽ mang lại cho công ty một nguồn thu mới từ SaaS ngoài phí thị trường của mình.
Việc gọi vốn sau đại dịch
Giống như nhiều startup khác, HD đã cắt giảm chi phí và hướng đến sự tăng trưởng bền vững trong suốt đại dịch COVID-19. Công ty “không cần thiết phải gọi vốn,” vì nó đang hướng tới lãi sau 2 lần tăng trưởng hàng năm sau khi đại dịch kết thúc, nhưng Ho cũng nhận thấy cơ hội để đi nhanh hơn khi người khác đang giảm tốc.
“Bạn nghe mọi người nói, ‘Bạn nên gọi vốn khi không cần phải gọi.’ Nếu chúng tôi gọi vốn bây giờ, thì mọi thứ khác sẽ rẻ hơn. Ví dụ, chi phí thu hút khách hàng rẻ hơn vì mọi người khác ngưng quảng cáo trong thời kỳ suy thoái. Thu hút tài năng cũng [giá rẻ] hơn vì các công ty đang tiếc nuốt dốc người,”
Toàn cầu, các định giá startup đã giảm trong vài năm qua. HD không thoát khỏi làn sóng đó, nhưng Ho nói rằng anh nhận ra lợi ích của việc chấp nhận một định giá moderate sớm.
“Tôi nghĩ rằng việc các công ty lo lắng về định giá ở giai đoạn đầu như vậy là vô ích. Chúng ta đã thấy điều đó trong vài năm qua, đặc biệt là năm 2021, khi các công ty bắt đầu cuộc đua với định giá cao như vậy,” anh nói, trích dẫn ví dụ về con "unicorn" công nghệ y tế Ấn Độ, Pristyn, mất nửa định giá của mình sau một thời kỳ tăng trưởng mãnh liệt.
“Bởi vì họ gọi vốn ở mức định giá cao như vậy, họ buộc phải tăng trưởng siêu mạnh, và điều đó dẫn đến các nhà sáng lập và công ty cắt giảm góc cạnh. Bạn không thể cắt giảm nhân viên khi bạn ở trong lĩnh vực y tế và bạn đang xử lý cuộc sống của mọi người,” Ho nói.
